Программа

1. Статистика в аналитической химии.
1.1. Определение понятия процесса измерения.
1.2. Основные статистические понятия в аналитическом измерении (генеральная совокупность и выборка, среднее, дисперсия , SD и RSD, степени свободы, доверительный интервал).
1.3. Практическое применение статистических критериев в аналитической практике и производстве.
1.4. Что такое метод ANOVA , для чего он нужен?
1.5. Примеры применения статистических вычислений к аналитической практике. Реализация с помощью MS Excell.
1.5.1 Проверка нормальности распределения данных методом Ранкит-графика.
1.5.2 Тест Грубба на выпавшие значения.
1.5.3 Односторонний t – тест
1.5.4 Парный t – тест
1.5.5 Реализация ANOVA
1.5.6 Калибровка и ее параметры
2. Неопределенность метода. Методы расчета неопределенности метода. Использование MS Excell для реализации алгоритмов расчета неопределенности.
2.1. Три типа погрешностей (ошибок).
2.2. Что такое – «Неопределенность»?
2.3. Методы расчета неопределенности:
А). Согласно изложения по GUM «Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement»ISO, Geneva, First Edition. 1995.
Б). Метод Монте-Карло, согласно JCGM 101:2008. Evaluation of measurement-Supplement to the «Guide to the expression of uncertainty in measurement-propagation of distributions using a Monte-Carlo method»
2.4. Как согласуется погрешность с неопределенностью. Формулы пересчета параметров неопределенности в параметры погрешности.
3. Основные параметры валидации метода.
3.1. Специфичность и селективность.
3.2. Диапазон
3.3. Точность.
3.4. Прецизионность (сходимость, промежуточная прецизионность).
3.5. Калибровка по ДСТУ ISO 8466-1:2001. Критерии линейности.
3.6. Предел обнаружения (детектирования), LOD, LOQ.
3.7. Возврат (рикавери).
3.8. Робасность.
4. Как выполнить валидацию базовых методов (ТСХ, ВЭЖХ,ГЖХ). Шаблон протокола валидации.
5. Программа ExtraValidator 1.0 @PinSoft 2012.