Cеминар-практикум “Статистика в аналитической химии. Современные методы оценки неопределенности. Представление результатов. Валидация аналитических методик. Практическое применение”
Программа
1. Статистика в аналитической химии.
Основные статистические понятия в аналитическом измерении (генеральная совокуп-ность и выборка, среднее, дисперсия , SD и RSD, степени свободы, доверительный ин-тервал).
Практическое применение статистических критериев в аналитической практике и производстве.
Что такое метод ANOVA , для чего он нужен?
Примеры применения статистических вычислений к аналитической практике. Реализация с помощью MS Excell.
2. Неопределенность метода. Методы расчета неопределенности метода. Использование MS Excell для реализации алгоритмов расчета неопределенности.
Три типа погрешностей (ошибок).
Что такое – «Неопределенность»?
Методы расчета неопределенности:
А). Согласно изложения по GUM «Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement»ISO, Geneva, First Edition. 1995.
Б). Метод Монте-Карло, согласно JCGM 101:2008. Evaluation of measurement-Supplement to the «Guide to the expression of uncertainty in measurement-propagation of distributions using a Monte-Carlo method»
Как согласуется погрешность с неопределенностью. Формулы пересчета параметров неопределенности в параметры погрешности.
3. Основные параметры валидации метода.
Специфичность и селективность.
Прецизионность.
Точность.
Предел обнаружения (детектирования).
Калибровка по ДСТУ ISO 8466-1:2001. Критерии линейности.
Сходимость (повторяемость).
Возврат (рикавери).
Воспроизводимость (робасность).
4. Как выполнить валидацию базовых методов (ТСХ, ВЭЖХ,ГЖХ).
